ЦОД (или датацентр) — это объект, состоящий из сетевых компьютеров и хранилищ, которые предприятия или другие организации используют для организации, обработки, хранения и распространения больших объемов данных. Бизнес обычно в значительной степени зависит от приложений, услуг и данных, содержащихся в центре обработки данных, что делает его центром и критическим активом для повседневных операций.
Центры обработки данных — это не одна вещь, а скорее конгломерат элементов. Как минимум, центры обработки данных служат основными хранилищами для всего ИТ-оборудования, включая серверы, подсистемы хранения, сетевые коммутаторы, маршрутизаторы и брандмауэры, а также кабельные и физические стойки, используемые для организации и подключения ИТ-оборудования. Центр обработки данных должен также содержать адекватную инфраструктуру, такую как распределение мощности и вспомогательные подсистемы питания, включая электрическое переключение; источники бесперебойного питания; генераторы резервных копий и т. д; системы вентиляции и центра обработки данных, такие как кондиционеры в компьютерном зале; и адекватного обеспечения возможности подключения к сети (telco). Все это требует физического объекта с безопасностью и достаточным физическим пространством для размещения всей инфраструктуры и оборудования.
Объединение и размещение центра данных
Нет единого требования для одного центра обработки данных, и современные предприятия могут использовать две или более инсталляции центров обработки данных в нескольких местах для большей устойчивости и более высокой производительности приложений, что снижает время ожидания путем нахождения рабочих нагрузок ближе к пользователям.
И наоборот, бизнес с несколькими центрами обработки данных может предпочесть консолидировать центры обработки данных, уменьшая количество мест, чтобы минимизировать затраты на ИТ-операции. Консолидация обычно происходит во время слияний и поглощений, когда мажоритарному бизнесу не нужны центры обработки данных, принадлежащие подчиненному бизнесу.
Уровни центров обработки данных
Центры обработки данных не определяются их физическим размером или стилем. Малые предприятия могут успешно работать с несколькими серверами и массивами хранения данных, расположенными в удобном шкафу или небольшой комнате, в то время как крупные вычислительные организации, такие как Facebook, Amazon или Google, могут заполнить огромные складские помещения оборудованием и инфраструктурой центра обработки данных. В других случаях центры обработки данных могут собираться в мобильных установках, таких как транспортные контейнеры, также называемые центрами обработки данных в ящике, которые могут быть перемещены и развернуты по мере необходимости.
Архитектура и дизайн центра обработки данных
Хотя практически любое подходящее пространство может, по-видимому, служить в качестве «центра обработки данных», необходимо продуманное проектирование и внедрение центра обработки данных. Помимо основных вопросов стоимости и налогов, места выбираются на основе множества критериев, таких как географическое местоположение, сейсмическая и метеорологическая стабильность, доступ к дорогам и аэропортам, наличие энергии и телекоммуникаций и даже преобладающая политическая обстановка.
После того, как место найдено, архитектура центра обработки данных может быть спроектирована с учетом механической и электрической инфраструктуры, а также состава и компоновки ИТ-оборудования. Все эти вопросы руководствуются целями доступности и эффективности желаемого уровня центра обработки данных.
Энергопотребление и эффективность
Проекты центров обработки данных также признают важность энергоэффективности. Для простого центра обработки данных может потребоваться только несколько киловатт энергии, но установка дата-центра на уровне предприятия может потребовать десятки мегаватт или более. Сегодня популярны зеленые центры обработки данных, предназначенный для минимального воздействия на окружающую среду за счет использования строительных материалов с низким уровнем выбросов, каталитических нейтрализаторов и альтернативных энергетических технологий.
Организации часто измеряют энергоэффективность центра обработки данных с помощью показателя, называемого эффективностью использования энергии (PUE), который представляет собой отношение общей мощности, поступающей в центр обработки данных, разделенной на мощность, используемую ИТ-оборудованием. Однако последующий рост виртуализации позволил значительно более продуктивно использовать ИТ-оборудование, что привело к значительно более высокой эффективности, снижению энергопотребления и снижению затрат на энергию. Метрики, такие как PUE, больше не являются центральными для целей повышения энергоэффективности, но организации все еще могут оценивать PUE и использовать всесторонний анализ мощности и охлаждения для лучшего понимания и управления энергоэффективностью.
Безопасность центра обработки данных
Проекты центров обработки данных должны также применять надежные методы обеспечения безопасности. Например, безопасность часто отражается в расположении дверных проемов и коридоров доступа, которые должны учитывать перемещение большого громоздкого ИТ-оборудования, а также позволять сотрудникам получать доступ и ремонтировать инфраструктуру. Тушение является еще одной ключевой областью безопасности, а также широкое использование чувствительного, высокоэнергетического электрического и электронного оборудования исключает общие разбрызгиватели. Вместо этого центры обработки данных часто используют экологически чистые системы пожаротушения, уменьшая при этом побочный ущерб оборудованию. Поскольку центр обработки данных также является основным бизнес-активом, комплексные меры безопасности, такие как доступ к значкам и видеонаблюдение, помогают выявлять и предотвращать злоупотребления со стороны сотрудников, подрядчиков и злоумышленников.
Управление инфраструктурой ЦОД и мониторинг
Современные центры обработки данных широко используют программное обеспечение для мониторинга и управления. Программное обеспечение, такое как инструменты управления инфраструктурой центра обработки данных, позволяет удаленным ИТ- администраторам контролировать объекты и оборудование, измерять производительность, обнаруживать сбои и осуществлять широкий спектр корректирующих действий, без физического входа в комнату центра обработки данных.
Рост виртуализации добавил еще одно важное значение для управления инфраструктурой ЦОД. Теперь виртуализация поддерживает абстракцию серверов, сетей и хранилищ, позволяя каждому вычислительному ресурсу быть организованы в пулы без учета их физического местоположения. Затем администраторы могут предоставлять рабочие нагрузки, экземпляры хранилищ и даже конфигурацию сети из этих общих пулов ресурсов. Когда администраторы больше не нуждаются в этих ресурсах, они могут вернуть их в пул для повторного использования. Все эти действия могут быть реализованы с помощью программного обеспечения, что дает тягу к терминалу, определенному программным центром обработки данных.
Центр данных против облаков
Центры обработки данных все чаще внедряют частное облачное программное обеспечение, которое основано на виртуализации для добавления уровня автоматизации, самообслуживания пользователей и выставления счетов / возврата к администрированию центра обработки данных. Цель состоит в том, чтобы позволить отдельным пользователям предоставлять рабочие нагрузки и другие вычислительные ресурсы по требованию без вмешательства ИТ-администратора.